競馬の指数を公開しているサイトは数多くあります。

競馬の指数と言えばスピード指数が代表的。

当記事ではスピード指数の基本的な知識と、よく当たる競馬指数を無料で公開している競馬サイト10選を紹介します。

また、スピード指数の問題点も解説していますので、ぜひご参考ください。

競馬のスピード指数について

ウィキペディア（Wikipedia）ではスピード指数について以下のように説明してます。

スピード指数（スピードしすう、Speed Figure）とは、主に競馬において競走馬の能力を、またはあるレースでのパフォーマンスを、数値で表すことを目的に開発された指数のこと。
引用元：ウィキペディア（Wikipedia）

URL:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%94%E3%83%BC%E3%83%89%E6%8C%87%E6%95%B0

スピード指数は全ての馬が同じ「馬場状態」・「コース」・「負担重量」を走ったと仮定し走破タイムを比較するために作られた数値です。

つまり、スピード指数が高い馬ほど「速い馬」となります。

スピード指数の歴史は古く1975年にはすでに原型ができ、日本においては1992年に西田和彦が競馬雑誌「競馬最強の法則」や著書「西田式スピード指数」で提唱し、存在が広く知られるようになりました。

現在日本で主なスピード指数は以下の4つです。

• 西田式スピード指数
• タイムフィルター
• 石川式スピード指数
• デイリースポーツのスピード指数

特におすすめなのは日本の元祖スピード指数「西田式スピード指数」です。

スピード指数に興味をお持ちの方は西田さんの書籍を読んでみると良いでしょう。

よく当たる競馬指数を公開している無料サイト10選

スピード指数ってどこで見ればいいの？とお悩みの方も多いでしょう。

そこで当たる競馬予想指数を公開している無料サイト10選ご紹介します。

ぜひ、スピード指数を使った競馬予想のご参考にください。

競馬新聞＆スピード指数（無料）

競馬新聞＆スピード指数（無料）は馬柱とスピード指数を無料で閲覧できる競馬サイトです。

ログイン不要でサイトにアクセスするだけで週末のメインレースの指数をチェックできます。

独自のスピード指数の他、各出走馬の過去5走までのスピード指数も見れる本格的な無料サイトです。

また、過去10年分の全てのスピード指数を見れ、過去の傾向を比較できるのもポイントです。

吉馬

吉馬は地方競馬と中央競馬の全出馬表と各出走馬のスピード指数、指数をもとにした馬連と3連単予想を無料で見れる競馬サイトです。

登録は必要なく、サイトにアクセスするだけで見れます。

過去5戦のスピード指数の他、「スピード調整指数」・「スピード平均指数」・「スピード最大指数」・「スピード指数(先行指数・上がり指数)」・「ベストランク指数」などスピード指数一つとっても様々な角度から分析できます。

詳細なスピード指数を見たい方にもスピード指数をもとにした予想を見たい方にもおすすめな競馬サイトです。

吉馬の詳細は下記記事をご確認ください。

温故知福馬

温故知福馬は重賞レースを対象に自作のスピード指数を無料で公開している競馬サイトです。

サイトの作りがシンプルで各出走馬の過去3走の指数を公開し、数値だけで馬の能力を算出しています。

指数上位順に馬が紹介されていますので、短時間で指数をチェックしたい時に便利な競馬サイトです。

ポケうま

ポケうまはスピード指数を含めた騎手、馬体重、タイムから天候、温度など様々なデータから独自の「ポケ指数」を無料で公開している競馬サイトです。

指数は予想印ではなく数値で掲載されていますので、指数をもと馬券の組み方を考える必要もありません。

ポケうまの指数を見るには登録が必要ですが指数をもとにした馬連予想を無料で公開しており、「スピード指数に興味があるけど、よくわからない」といった初心者の方におすすめな競馬サイトです。

ポケウマの詳細は下記記事でご紹介しています。

うまコラボ

うまコラボはメールアドレス登録だけで、週末開催されるレースの半分18レース分の指数を見れます。

うまコラボの独自の指数「コラボ指数」は「スピード指数」・「適正指数」・「統計データ」・「適正指数」の4つのレース結果に紐づく指数やデータを取り込み1つの指数にまとめあげたものです。

指数上位6頭で組んだ3連単ボックスの的中率は約40％から60％とかなりの精度を誇っています。

コラボ指数はレース前日の18時から19時前後に公開されます。

有料版は見れるレース数が増えるものの、指数の精度は変わりませんので、無料版ををおすすめします。

指数をもとに3連単で稼ぎたい方にぜひおすすめな競馬サイトです。

指数の詳しい見方は下記記事でご紹介しています。

デイリースポーツ

デイリースポーツは走破タイムから算出したスピード指数をを公開しています。

過去1年の最高値を掲載していますので臨戦過程が異なっても各馬の能力比較を簡単に行えます。

スピード指数データは原則毎週水曜日の17時までにの更新されます。

スポーツ新聞の中でも競馬ファンから高い評価を受けているスピード指数をチェックしたい方はデイリースポーツウェブ版をおすすめします。

無料競馬予想ソフトのスピード指数

無料競馬予想ソフトのスピード指数は『走破タイム』、『上がりタイム』、『コース適正』などを素材に独自で作ったソフトで算出したスピード指数を公開している競馬ブログです。

指数ランキング1位から6位、穴馬を見れ、各レースの３連複万馬券率も公開し「S」がついているレースは68%以上の確率で当たります。

重賞以外のレースの指数も公開していますので、ぜひお試しください。

ウマニティ

ウマニティは会員数27万人超えの人気競馬サイトで各出走馬の過去の走破タイムをベースに算出した独自の「U指数」を無料で公開しています。

指数を見るにはメールアドレスで登録が必要ですが、全重賞の複勝率が70％と精度の高く予想の参考に便利な指数です。

U指数以外の予想コンテンツも豊富なサイトで詳しくは下記記事でご紹介しています。

Nankansp!

Nankansp!は南関東競馬の完全オリジナル指数入りの出馬表を無料で公開している地方競馬サイトです。

スピード指数を含めた「能力指数」・「ペース指数」・「先行指数」・「馬場指数」・「パフォーマンス指数」・「枠指数」といろいろな指数を一遍にチェックできます。

また、「◎〇▲△×」の印予想も公開しているのも嬉しいポイントです。

スピード指数に特化した吉馬とは対照的に情報量の少ない地方競馬の指数を幅広くチェックしたい方におすすめです。

競馬ラボ

競馬ラボはJRA公式データを使用した中央競馬全レースの出馬を無料で見られる競馬情報サイトです。

競馬ラボはスピード指数を含めた走破タイムやラップタイムなどのあらゆるデータを合算し算出した「Ω指数」を公開しています。

Ω指数は総合的に出走馬能力を評価する指数なので、穴馬を探すというより「軸馬の根拠づけ」や「排除馬の根拠づけ」などに使うと効果的です。

競馬ラボは情報量の多い競馬サイトで、Ω指数以外にも予想に便利なコンテンツがたくさんあります。

詳しくは下記記事をご確認ください。

競馬予想に必要な能力指数分析

競馬予想に必要な能力指数分析は走破タイムから独自の基準タイムと馬場差およびペースを考慮し算出された数値を無料で公開している競馬ブログです。

従来のスピード指数とは異なり、勝利基準値を0に設定し能力値が0より低い馬を評価しています。

指数も数値ではなく「Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄ・Ｅ」の5段階評価で公開されていますので、わかりやすいのも特徴です。

スピード指数の問題点

スピード指数は有名な予想家や評論家の意見、現地の関係者など主観的な要素を省いて客観的なタイムだけで馬の能力を評価したものです。

しかし、スピード指数は万能ではなく、問題点を抱えていることも知っておくと良いでしょう。

・レースのペースに指数が引っ張られ馬本来の能力よりも低い値になる
・成長過程など数値にできず馬本来の能力より低い値になる
・怪我や歳などで能力が落ちた馬を本屋位の能力よ高く評価してしまう
・過去に出走経験のない新馬などを指数化できない

地方競馬で的中を狙うなら「投稿!!うまライブ!」がおすすめ！

地方競馬にも競馬予想サイト、競馬予想ブログといろいろありますが「コンスタントに10万円ほどの的中を狙う」なら「投稿!!うまライブ!」が今もっとも期待できるサイトです。

「投稿!!うまライブ!」は無料情報・有料情報ともに地方競馬の予想を提供しています。

的中率はどちらもよいのですが、回収率、コスパの面でいえば地方競馬の有料情報がダントツでおすすめ。

無料・有料ともに「手堅く当てに行く」予想内容になっていますが、有料情報は3連複での買い目提供のためおのずと配当も高くなります。

無料情報は登録するだけで見ることができるので、「無料情報を試して、微妙だったらやめよう」という判断もできます。

地方競馬をやっている人は一度、「投稿!!うまライブ!」を見てみることをおすすめします。

まとめ

スピード指数の説明と当たるスピード指数を無料で公開しているサイト10選をご紹介しました。

スピード指数は主観を排除して客観的なタイムだけで馬の能力を評価したものです。

ただ、スピード指数はタイムに反映されない要素に対応できず、馬本来の能力を見誤る問題があります。

指数を参考にする際にはスピード指数だけではなく、他のデータとも組み入れたものを使うとより効果的です。